ТПР
Главная
Цель освоение дисциплины
Лекции
Введение
Лекция №1
Лекция №2
Лекция №3
Лекция №4
Лекция №5
Лекция №6
Лекция №7
Лекция №8
Лекция №9
Лекция №10
Видеоуроки
Тест
Тест
Примечание! Чтобы пройти тест, сначала прочитайте лекции!!!
В каждом вопросе есть только один правильный вариант. УДАЧИ;)
Вопрос 1: Транспортная задача сводится к задаче ___
многокритериальной оптимизации
в условиях неопределенности
в условиях риска
линейного программирования
Вопрос 2: Испытание, состоящее из заданного числа подиспытаний, называется
фиксированным
комплексным
конченым
единичным
Вопрос 3: Нижняя цена игры для матрицы
равна ___ (укажите число)
1
2
3
4
Вопрос 4: Марковская задача принятия решений при бесконечном числе этапов без дисконтирования может быть сформулирована в виде задачи
линейного программирования
многокритериальной оптимизации
выпуклого программирования
дискретного программирования
Вопрос 5: Зная платежную матрицу А=
, определите, чему равна нижняя цена игры α
α = 0
α = -2
α = -1
α = 2
Вопрос 6: Если sik - случайное событие, состоящее в том, что после i этапов исходная система S находится в состоянии Sk, то
P[sik] º 1
P[sik] º P(S)
P[sik] º 1
P[sik] º 1
Вопрос 7: К платежной матрице применимы утверждения
у платежной матрицы может и не быть седловых точек
у платежной матрицы всегда есть хотя бы одна седловая точка
у платежной матрицы имеется не менее двух седловых точек
у платежной матрицы может быть несколько седловых точек
Вопрос 8: Неконтролируемые факторы, исходя из информированности о них исследователя операции, делятся на ___ группы
две
равные
Очетыре
три
Вопрос 9: Задача о составлении продуктового набора является: 1) параметрической; 2) стохастической; 3) задачей дискретного программирования
1, 2, 3
1, 2
2, 3
1
Вопрос 10: Нормальная форма игры определяется следующими параметрами
Y - множество стратегий игрока В
Х – множество стратегий игрока А
N – множество седловых точек
М – функция выигрыша
Вопрос 11: В методе итераций процесс нахождения решения в марковской задаче принятия решения состоит из ___ основных этапов
четырех
шести
двух
трех
Вопрос 12: Случайный выбор игроками их чистых стратегий, при котором случайные выборы различных игроков независимы в ее совокупности, называется
чистой стратегией
стохастической стратегией
оптимальной стратегией
смешанной стратегией
Вопрос 13: Пусть Z – пространство выборок, А – пространство решений c элементами {a} и Ω – пространство параметров с элементами {ω}, тогда ограниченная функция определенная на пространстве ΩхА со значениями в { ω,a} называется функцией
решений
сожалений
доходов
потерь
Вопрос 14: Марковская цепь представляется полной группой несовместных событий
да
нет
Вопрос 15: Система имеет два состояния. Процесс Марковский с дискретным временем. Матрица переходных вероятностей при принятом решении R1 равна
, а при решении R2 -
. В начальный момент система находится в 1-м состоянии. С какой вероятностью система будет во 2-м состоянии после 2-х этапов, если на первом этапе принимается решение R2, а на 2-м – R1
два
пять
четыре
один